韦超，男，硕导，讲师，中共党员。2021年毕业于西安电子科技大学，获工学博士学位，主要从事生物信息学、生物序列分析、基因预测等方面的研究工作。以第一作者在《Knowledge-Based Systems》、《BMC Genomics》、《Digital Signal Processing》等国际重要期刊上发表论文4篇，主讲《软件需求工程》、《软件测试》、《计算机视觉》等课程。

开设课程：

《软件测试》、《软件需求工程》、《计算机视觉》

研究方向：

生物信息学、生物序列分析、基因预测

代表性科研项目：

湖北工业大学博士启动基金，基于语言模型的DNA绑定蛋白分析方法研究，XJ2022007201，2023/01-2024/12，7万元，主持

发表的论文及著作（近5年比较有代表性的科研成果）：

[1] Chao Wei*, Zhiwei Ye , Junying Zhang, Aimin Li. (2023). CPPVec: an accurate coding potential predictor based on a distributed representation of protein sequence. BMC Genomics, 24(1). （SCI，IF=4.4）

[2] Chao Wei, Junying Zhang*, Xiguo Yuan. (2022). Enhancing the prediction of protein coding regions in biological sequence via a deep learning framework with hybrid encoding. Digital Signal Processing, 123, 103430. （SCI，IF=3.381）

[3] Chao Wei, Junying Zhang*, Xiguo Yuan. (2021). DeepTIS: Improved translation initiation site prediction in genomic sequence via a two-stage deep learning model. Digital Signal Processing, 117, 103202. （SCI，IF=3.381）

[4] Chao Wei, Junying Zhang*, Xiguo Yuan, et al (2021). NeuroTIS: Enhancing the prediction of translation initiation sites in mRNA sequences via a hybrid dependency network and deep learning framework. Knowledge-Based Systems, 212, 106459. （SCI，IF=8.038）

欢迎具有良好数学、英语基础、积极乐观、对研究有热情的同学报考我的硕士研究生。

联系邮箱：weichao.2022@hbut.edu.cn