张吉昕，副教授，硕士生导师，博士毕业于湖南大学，香港中文大学访问学者，现任教于威廉希尔中文网站。长期从事人工智能交叉技术研究与行业应用，包括人工智能安全、人工智能辅助电子设计、智慧医疗等方向。主持1项国家自然科学基金项目和多项省部级项目，作为研究骨干参与多项国家重点研发计划项目。主持华为等企业技术研发项目，2023年获华为“火花奖”。发表论文40余篇，其中以第一/通讯作者发表SCI检索期刊/CCF推荐国际会议论文10余篇，包括AAAI/ICC/TDSC等。指导学科/行业竞赛获全国/省级奖项10余项，包括全国一等奖3项。担任TCC、TSE、TIFS、TDSC等期刊审稿人，ICCS 2022、2023分会主席等。

科研项目：

[1]国家自然科学基金项目，抵御对抗样本攻击的恶意代码智能分析方法研究，62002106，2021-01至2023-12，30万元，结题，主持/项目负责人。

[2]华为公司技术研发项目，基于多目标优化的PCB快速布线算法及可进化的PCB布局算法研究项目，TC20230711092，2023-08至2024-07，56.65万元，在研，主持/项目负责人。

[3]深圳嘉立创科技集团股份有限公司，基于多层路径规划的多网络解交叉布线算法，2023-07至2023-10，30万元，在研，主持/项目负责人。

[4]长沙恒图星辰网络科技有限公司，视频图像大数据智能审查系统，2022-10至2023年4月，25万元，完成，主持/项目负责人。

[5]湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目，基于二进制流分析的恶意代码变种检测方法研究，Q20201408，2020-01至2021年12月，2万元，结题，主持/项目负责人。

[6]教育部产学合作协同育人项目，新工科建设下人工智能专业课程教学方法研究，220504011195756,2022年7月-2024年7月，5万元，在研，主持/项目负责人。

学术论文：

[1]Hua Shen, Zhiwei Wang,Jixin Zhang*, Mingwu Zhang*.L-Net: A Lightweight Convolutional Neural Network for Devices with Low Computing Power. Information Sciences, 2024.(CCF-B, SCI-1)

[2]Haiyun Li,Jixin Zhang*, Ning Xu*, Mingyu Liu.FanoutNet: A Neuralized PCB Fanout Automation Method Using Deep Reinforcement Learning.In proceedings ofAAAI Conference on Artificial Intelligence(oral),Washington DC, USA,2023.(美国人工智能领域顶级会议，CCF-A)

[3]Jixin Zhang*, Ke Cheng, Giuliano Sovernigo, Xiaodong Lin. A Heterogeneous Feature Ensemble Learning based deepfake detection method.International Conference on Communications, Seoul, South Kerean, 2022. (IEEE通信学会顶级会议，CCF-C)

[4]Hua Deng,Jixin Zhang, Zheng Qin*, Qianhong Wu*, Hui Yin, Aniello Castiglione. Policy-based Broadcast Access Authorization for Flexible Data Sharing in Clouds. IEEE Transaction on Dependable and Secure Computing, 2021,19(5): 3024- 3037.(CCF-A, SCI-2)

[5]Jin Chen,Jixin Zhang*, Hao Chen,Yong Zhaoand Hongdong Wang.A TDV-Attention based BiGRU Networkfor AIS-based vessel trajectory prediction. iScience, 2023.(SCI-2)

[6]Xiaofeng Huang,Jixin Zhang*, Zisang Xu, Lu Ou, and Jianbin Tong. A knowledge graph based questionanswering method for medical domain. PeerJ Computer Science, 2021, 7(6).(SCI-4)

[7]Jixin Zhang, Zheng Qin*,Hui Yin,Lu Ou, Kehuan Zhang.A feature-hybrid malware variants detection usingCNN basedopcode embedding andBPNN basedAPI embedding.Computers& Security,2019, 84: 376-392.(CCF-B, SCI-3)

[8]Hui Yin,Jixin Zhang*, Xiaofeng Huang, Lu Ou, Fangmin Li, Shaolin Liao, Keqin Li.CP-ABSE: A Ciphertext-Policy Attribute based Searchable Encryption Scheme. IEEE Access, 2019, 7:5682-5694.(高被引，SCI-3)

[9]Jixin Zhang, Zheng Qin*, Kehuan Zhang, Hui Yin, Jingfu Zou. Dalvik Opcode Graph Based Android Malware Variants Detection Using Global Topology Features. IEEE Access,2018, 6:51964-51974.(SCI-3)

[10]Jixin Zhang, Kehuan Zhang*, Zheng Qin,Hui Yin, Qixin Wu.Sensitive System Calls based Packed Malware Variants Detection using Principal Component Initialized Multi-Layers Neural Networks.Cybersecurity,2018, 1(1): 10.(CCF-C)

[11]Hui Yin,Jixin Zhang*, Xiaofeng Huang, Tiantian Deng.PPK-means: Achieving Privacy-preserving Clustering over Encrypted Multi-dimensional Cloud Data.Electronics,2018, 7(11), 310.(SCI-3)

[12]Jixin Zhang, Zheng Qin*, Hui Yin, Ou Lu, Sheng Xiao, Yupeng Hu. Malware variant detection using opcode image recognition with small training sets.IEEEInternational Conference on Computer Communication and Networks,Hawaii, USA,2016.(CCF-C)

[13]Jixin Zhang, Zheng Qin*, Hui Yin, Ou Lu, Sheng Xiao, Yupeng Hu. IRMD: malware variant detection using opcode image recognition.IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems, 2016.(CCF-C)

科研获奖：

[1]2023年，多目标寻径基础算法研究（电子设计自动化方向），获得华为“火花奖”，排名1/1。

竞赛获奖：

[1]2023年，第十六届全国大学生信息安全竞赛，获得全国一等奖，优秀指导教师奖，排名1/1。

[2]2023年，第十四届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，获得全国二等奖，排名1/1。

[3]2022年，第十五届全国大学生信息安全竞赛，获得全国一等奖、全国三等奖、优秀指导教师奖，排名1/1。

[4]2022年，第十三届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，获得全国一等奖、优秀指导教师奖，排名1/1。

[5]2021年，第三届集成电路EDA设计精英挑战赛，获得全国二等奖、企业特别奖，排名1/1。